Summary rating: 1 stars
1 Ulasan
Lawatan
:
337
Perkataan:
300
Diterbitkan pada: April 09, 2007
Taksiran turutan
masa yang dikenali sebagai satu
ramalan turutan masa yang terdiri daripada pelbagai jenis bergantung kepada kuantiti cara
untuk menganalisis data bagi pembolehubah daripada minat. Taksiran yang benar adalah berdasarkan data pembolehubah yang diramal. Kita berminat
dalam ramalan
tenaga elektrik yang
digunakan di Malaysia. Tenaga Nasional Berhad (TNB) menjalakan operasi rangkaian tenaga elektrik dengan kapasiti terbesar iaitu melebihi 7100MW yang dikira melebihi 62% daripada jumlah kuasa tenaga yang digunakan di Peninsula Malaysia. Tenaga elektrik yang lain dijalankan oleh Penghasil Tenaga Bebas (IPP). Satu ramalan model telah dimajukan yang akan mengenali faktor-faktor lain dalam turutan masa ini. Musim-musim selalu diambil kira sebagai salah satu faktor utama dalam data turutan masa. Dalam kertas ini, kita memeriksa perkembangan ramalan oleh cara ‘Box-Jenkins’ bagi model SARIMA dan ARIMA untuk meramal tenaga elektrik yang akan digunakan di Malaysia pada masa hadapan. Kita menggunakan data tenaga elektrik yang digunakan oleh Kuasa Tumbuhan untuk meramal permintaan tenaga elektrik masa hadapan. Kesilapan data statistik daripada ramalan antara model bagi masa hapadan telah dikemukan dan sifat-sifat data juga diperhatikan.
Abstrak lain tentang Model SARIMA untuk meramal tenaga elektrik di Malaysia